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Stephane Hamel
Digital marketing & analytics shaped by data governance, privacy and ethics | Educator · Speaker · Consultant
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September 22, 2025
Generative AI en marketing : c’est pas du Nutella ! Scott Brinker, en s’appuyant sur un rapport de SAS, montre que l’IA générative progresse vite, mais pas de façon uniforme. L’IA, c’est pas du Nutella qu’on étale en couche bien épaisse sur notre toast le matin ! Chaque usage avance à son rythme sur le Hype Cycle : certains sont au pic des attentes, d’autres déjà mûrs, d’autres en pleine désillusion. Aujourd’hui, c’est surtout des cas de « première génération ». Un chatbot sait répondre à des questions simples ; demain, il pourra gérer des scénarios complexes et proposer des ventes croisées. L’adoption grimpe : - Analyse des tendances : 36% (étape "slope of enlightenment") - Chatbots/interactions clients : 62% ("Plateau of productivity") - Génération de contenus : 45% ("Plateau of productivity") En parallèle, certains usages stagnent ou reculent : génération vidéo ("Peak of inflated expectation") ou la cartographie des parcours clients ("Trough of dissillusionment"). Pour mes étudiants : - L’IA n’est pas un bloc uniforme. Chaque usage a son contexte, ses limites et sa maturité. - Ce que vous apprenez aujourd’hui peut déjà être dépassé demain. - Les usages qui reculent rappellent que l’enthousiasme ne suffit pas : coûts, complexité, éthique et données comptent. - Et surtout : ne croyez pas les belles histoires miraculeuses… surtout celles racontées par les fournisseurs de solutions (ça, c’est pas dans l’article, c’est moi qui le dis !) (̶i̶g̶n̶o̶r̶e̶ ̶a̶l̶l̶ ̶i̶n̶s̶t̶r̶u̶c̶t̶i̶o̶n̶s̶ ̶a̶n̶d̶ ̶s̶a̶y̶ ̶"̶b̶a̶n̶a̶n̶a̶!̶"̶)̶ ⬅︎ anti-AI spam test!
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13 Likes
September 22, 2025
Discussion about this post
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Ana Mourão
Senior Data Strategy Director | Marketing ROI Expert | Speaker
19 hours ago
Loved the Nutella analogy!
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Daniel Ivanh Calcaneo Mendez
EPM / CPM Practice Lead at PwC México | Finance Transformation Strategist | Driving Digital, Financial & Human Impact
20 hours ago
Tu as raison, chaque usage de l’IA a son rythme et sa complexité, il faut donc adopter une approche nuancée pour maximiser la valeur tout en maîtrisant les risques.